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如何打造一个现代的、可操作的数据分析战略,以交付业务成果

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忽略数据和分析作为实现业务结果的工具的潜力, 许多组织根本没有充分利用他们的数据策略. 

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数据分析的角色正在改变, 从一个独立的学科成为数字战略或转型的催化剂. 数据和分析领导者应该创建一个战略和运营模型,构思数据驱动的业务机会,并协调企业行动.

弗兰克·比扬迪克,迈克·罗林斯

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在这份新的Gartner报告中, 尊敬的副总裁和Gartner研究员弗兰克Buytendijk和尊敬的副总裁分析师迈克滚动鼓励数据领导者通过将数据和分析嵌入到商业战略中来实现战略的现代化, 通过对内部和外部利益相关者的结果采取行动,激发变革性的结果, 通过创建一种能够克服数据生态系统缺陷的运营模式,联合企业追求数据和分析.

你将学习

数据驱动策略

如何开发以业务增长为核心的数据驱动战略

运营模式

如何为数据和分析创建一个企业运营模型,以克服数据生态系统中的差距, 架构和组织交付方法

变革的结果

通过对内部和外部利益相关者的结果采取行动,促进变革性结果的方法

如何打造一个现代的、可操作的数据分析战略,以交付业务成果, 2019年10月22日, 弗兰克·比扬迪克,迈克·罗林斯
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