Gartner

数据中心,数据湖和数据仓库

他们是如何不同的,为什么他们在一起更好

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许多数据和分析领导者想到的是数据中心, 数据湖和数据仓库作为可互换的替代品. 实际上,每种体系结构模式都有不同的主要目的. 当它们组合在一起时,它们可以支持日益复杂、多样化和分布式的工作负载.

“数据仓库和数据湖是支持分析工作负载的结构. 数据中心则不同——它们的主要关注点是实现数据共享和治理.”

——Ted Friedman和Nick Heudecker, Gartner

阅读完整的报告来理解:

  • 数据湖、数据中心和数据仓库之间的主要区别.
  • 为特定业务需求提供最佳支持的选项.
  • 这三种结构如何结合起来支持许多用例.

Gartner, 数据中心, 数据湖和数据仓库:它们是如何不同的,为什么它们在一起更好, 2020年2月13日,Ted Friedman, Nick Heudecker.
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