在过渡到Azure数据湖存储时, 这家公司已经转向星爆来实现安全, 大规模的成本效益数据分析.

当时是世界领先的食品和饮料公司之一, 多个品牌的年零售额估计都超过10亿美元, 认识到需要升级其数据存储和分析能力, 于是公司求助于Starburst Data和微软.

这个全球企业集团多样化的品牌组合导致了大量的数据被隔离在不同的专有系统中, 分析这些被捕获的数据几乎是不可能的. 为弥补这一缺陷, 该公司的数据工程服务团队发起了一项计划,将所有新数据流到微软的Azure数据湖存储(ADLS),并通过Starburst访问.

阅读这个案例研究,了解这是如何帮助他们实现一个大规模可伸缩的分析平台,可以从任何地方访问.

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星爆式重组的企业

用于大数据分析的快速、免费、分布式SQL查询引擎

Starburst提供了一个免费的,未经授权的版本,包括:

  • 认证和安全释放
  • 联邦查询的基于成本的优化
  • 连接器扩展,包括表统计信息
  • 使用量度

数据领导者信任Trino(前PrestoSQL)

网飞公司, 威瑞森, 美国金融业监管局, AirBnB, 康卡斯特公司, 雅虎, Lyft正在用Trino为世界上一些最大的分析项目提供动力.

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